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プレスリリース解説 vol.2「がんの未知なる特徴をAIが発見」

理化学研究所の山本陽一朗チームリーダー、日本医科大学泌尿器科の木村剛准教授らの共同研究グループは、医師の診断情報が付いていない病理画像から、がんに関わる知識をAIが自力で獲得する技術を開発し、がんの再発の診断精度を上げる新たな特徴を見つけることに成功しました。
本研究成果は、手術後の高精度ながんの再発予測法として、個々に合った治療選択に生かせるとともに、画像から新たな知識を獲得するための自動解析手法として役立ちます。さらに、ブラックボックスといわれているAIの解析根拠をひも解く一歩として、医療において安心して使用できるAIの実現に貢献すると期待できます。

発表者
理化学研究所 革新知能統合研究センター 目的指向基盤技術研究グループ 病理情報学チーム
チームリーダー 山本 陽一朗(やまもと よういちろう)
日本医科大学 泌尿器科
准教授 木村 剛(きむら ごう)

関連リンク
(1) 理化学研究所:https://www.riken.jp/
(2) 2019年12月18日プレスリリース「がんの未知なる特徴をAIが発見」:
https://www.riken.jp/press/2019/20191218_2/index.html
(3) 動画テキストファイル(PDF 367KB):https://www.riken.jp/medialibrary/riken/pr/videos/video_test/profile/press_vol2.pdf

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